Este mes me ha tocado escribir el artículo del departamento. No es la primera vez, pero sí la primera que lo hago porque de verdad tenía ganas de decirlo.
Cada vez es más normal que un cliente, o alguien que no tiene ni idea de programación ni de diseño web, me escriba diciéndome que «esto no puede ser así» porque se lo ha preguntado a una IA y le ha dicho otra cosa. Y yo pienso: hace diez años, esa misma persona ni se habría planteado cuestionarme, porque sabía que no tenía ni idea. Ahora, como ha hecho una pregunta en un chat y le ha salido una respuesta bien redactada y segura de sí misma, ya se siente capacitada para discutir mi trabajo.
Y no es solo cuestión de preguntas. Últimamente recibo a menudo informes o propuestas larguísimos, muy bien presentados, que parecen impecables a primera vista, pero que nadie ha contrastado con la realidad. Son documentos «inflados», llenos de contenido, que en realidad no aportan nada concreto porque no tienen en cuenta el contexto real del caso.
Y eso no ahorra trabajo, lo genera: alguien —normalmente yo— tiene que leerse todas esas páginas para separar qué tiene sentido y qué es humo, y a menudo acabo dedicando más tiempo a descifrar el informe que si me lo hubieran explicado en cuatro líneas bien pensadas.
Y el problema no es la IA en sí. El problema es que la IA siempre responde con el mismo tono de seguridad, tanto si acierta como si no. Y alguien que no tiene criterio técnico no tiene forma de distinguir cuándo la respuesta es buena y cuándo es un desastre disfrazado de respuesta convincente.
Hace unos años leí sobre un efecto llamado «Dunning-Kruger»: básicamente dice que cuando alguien sabe poco sobre un tema, no solo no lo sabe, sino que tampoco es capaz de darse cuenta de todo lo que aún le falta por saber. Y por eso se siente más seguro de la cuenta. Pues bien, con la IA este efecto se ha disparado. Ya no hace falta ni leer, ni investigar, ni equivocarse un poco para sentirte «informado». Basta con un prompt de dos líneas.
Y lo curioso es que con quien sí sabe ocurre exactamente lo contrario. Cuantos más años llevo haciendo esto, más consciente soy de que este oficio tiene mucha más complejidad de la que parece, y menos ganas tengo de dar respuestas categóricas sin revisarlo bien antes. Quienes de verdad saben suelen ser los primeros en decir «depende» o «tendría que mirarlo». Y quienes no tienen ni idea son, a menudo, los que hablan con más seguridad.
La experiencia no te hace más inteligente. Te permite saber, sin tener que probarlo, qué funcionará y qué acabará fallando.
Por eso, lo que aporto a un cliente no es una respuesta rápida —eso ya se la da la IA gratis—. Lo que aporto es saber si esa respuesta es válida para su caso concreto o si simplemente suena bien.
La IA es una herramienta más, y yo también la utilizo cada día. Pero la experiencia te enseña cuándo desconfiar de lo que te dice, y eso no se improvisa.
